「爱情就像脂肪,是点点滴滴的积累」,微软小冰造句天马行空,三大首席科学家万字解密背后技术原理

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「爱情就像脂肪,是点点滴滴的积累」这是 18 岁少女微软小冰造出来的句子,咋一听来,倒是很能引起万千热恋中的少男少女的同理心:「这可不就是恋爱后的幸福肥吗?」

唱歌、写诗、作画...... 作为一款主业为「陪聊」的对话机器人,微软小冰近几年来不断解锁其他副业的进阶之路,受到了不少关注。然而为什么要让微软小冰唱歌、写诗、作画以及现在为什么还让她开启了「造 比喻句」技能?微软小冰这些技能的背后又有哪些技术支撑?伴随着前不久第七代微软小冰的诞生,各位心中的这些疑问想必又被放大了不止一倍。

这不,微软团队就专门开了场研讨会来为大家做讲解了,并且还派出了微软小冰首席科学家宋睿华、微软小冰首席 NLP 科学家武威、微软小冰首席语音科学家栾剑三员大将坐镇,不仅介绍了微软小冰 2019 年的最新研究进展,还分别从对话、人工智能创造以及跨模态理解三大技术板块介绍了微软小冰背后的技术原理。

从左至右依次为:武威、栾剑、宋睿华

在走进小冰的硬核技术解析前,我们来看看小冰从 2014 年诞生以来到如今更新到第七代,都实现了哪些成果?

一、更新到第七代,小冰实现了什么?

微软小冰首席科学家宋睿华首先介绍了小冰自 2014 年诞生以来的整体研究概况。

一开始,她就强调了小冰从 2014 年诞生以来到如今更新到第七代所承载的使命,那便是:改变连接人类和世界的方式。

「比如说互联网出现之时,人们再也不需要走到世界的另一端去获取知识和图片等信息,而是在家就能非常方便地看到并获得远方的信息,这是改变了连接人类和世界的方式的一项技术;而当下人人携带的手机则再一次改变了连接人类和世界的方式,甚至有人调侃说新闻流的软件比你自己更了解自己的喜好。

而我们预测,未来 AI 也将成为改变人类社会的一项技术。如果让 AI 作为连接人类与世界的中间载体,就可以让人类通过更自然的 、多感官的交互与世界建立联系。」

进一步,宋睿华指出,除了构建知识图谱和提供服务以帮助人类与世界更加自然地「打交道」外,还希望能够让 AI 创造内容,小冰在两年前发布了人类历史上第一本人工智能创作的诗集,在今年举办了人类史上的第一个 AI 画展,便都是人工智能创造的一部分。

而要检验小冰是否真地能够成为改变连接人类和世界的方式、与人类自然相处的技术,就必须要对其进行落地,据悉,目前小冰已经搭载了 4.5 亿台第三方智能设备,而微软内部为衡量 EQ 的高低所「发明」的 CPS(人工智能和单个用户的平均对话轮次)指标上,目前小冰已达到 23 轮。

对小冰进行简单的介绍后,宋睿华落脚到小冰背后的四个技术研发重点:对应核心对话的自然语言处理、对应听觉和发声的语音学研究、对应视觉和表情的计算机视觉和图形学以及多对应内容创造的多模态生成。

基于这几项技术研发重点,小冰的研究团队在过去几年中也取得了一系列学术成果,包括 48 篇在 AAAI、IJCAI、ACL、KDD 等国际学术顶会上发表的论文、72 项在全双工、多模态等领域极具领先性的专利。而在今年,团队也在在 ACL、IJCAI 等国际顶会上发表了 10 篇论文,与此同时,「Love is as Complex as Math」这篇论文还在 CLSW 2019 上获得了优秀论文奖。

接下来,她与微软小冰首席 NLP 科学家武威、微软小冰首席语音科学家栾剑分别从对话、在人工智能创造和跨模态三个方面介绍了微软小冰背后的技术原理。

二、兼具学习+自我管理+知识联结能力,才能朝向自我完备

「朝向自我完备的对话机器人」是微软小冰首席 NLP 科学家武威这次分享的主题,而之所以选择采用「自我完备(Self-Complete)」一词,他表示,是经过深思熟虑后认为该词能够很好地概括小冰在过去几年中的研究成果。

他认为,一个能够自我完备的对话机器人应该拥有以下几项能力:

第一,学习能力。学习是人类发展进化并走向成熟的一个基本能力,对于对话机器人而言亦然如此。而对话机器人的学习能力有两个层次,一是能够从人类的对话中学习怎样去说话;二是当对话机器人发展得越来越成熟之后, 每个机器人可能都在各自专注的领域有很丰富的知识那是否有可能让这些机器人之间互相学习,从而实现信息共享和能力互补呢? 第二,自我管理能力。从初级层次来看,对话机器人能够管理好单轮对话的表达,从更高级的层次来看,它在管理好单轮表达后,还要能够把控好整个对话流程。 第三,知识联结能力,即对话机器人能够联结散落在世界上的各项多模态知识。

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